【基礎】圖像梯度

對於數字圖像而言，相當於對二維離散函數求梯度，如下： G(x,y) = dx(i,j) + dy(i,j); dx(i,j)  = I(i+1,j) - I(i,j); dy(i,j)  = I(i,j+1) - I(i,j); 梯度的方向是函數f(x,y)變化最快的方向，當圖像中存在邊緣時，一定有較大的梯度值，相反，當圖像中有比較平滑的部分時，灰度值變化較小，則相應的梯度也較小，圖像處理中把梯度

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