《Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey》 之 Super-resolution Frameworks
本文節選自論文：Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey 關於超分任務的一些框架總結： 1、Pre-upsampling Super-resolution 直接將一幅圖像從低維空間映射到高維空間是很困難的，因此早期的超分辨率基本使用的都是這種方法。這種方法首先通過傳統上採樣方法（如：bicubic等）獲得一個初始的高分辨率圖像（上圖中灰
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