模型獨立學習：多任務學習與遷移學習

導讀：機器學習的學習方式包括監督學習和無監督學習等。針對一個給定的任務，首先要準備一定規模的訓練數據，這些訓練數據需要和真實數據的分佈一致，然後設定一個目標函數和優化方法，在訓練數據上學習一個模型。此外，不同任務的模型往往都是從零開始來訓練的，一切知識都需要從訓練數據中得到。這也導致了每個任務都需要準備大量的訓練數據。在實際應用中，我們面對的任務往往難以滿足上述要求，比如訓練任務和目標任務的數據分

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