==>第四範式 偏差&方差

1.當訓練樣本數量趨向於無窮大時，在該數據集上訓練的模型變化趨勢，對於其描述正確的是（偏差不變） 解析：產生偏差的主要原因是無法擬合數據，可以通過選擇一個新的網絡（更復雜的網絡）、延長訓練時間或者使用更先進的算法等減小偏差。使用更多的數據可以使方差變小，而不是偏差。   偏差：描述的是預測值（估計值）的期望與真實值之間的差距(即預測值均值 偏離 真實值的程度)。偏差越大，越偏離真實數據，如下圖第二

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