基於矩陣分解的隱因子模型

推薦系統是現今普遍運用的一種數據分析方法。常見的如，「你關注的人也關注他」，「喜歡這個物品的用戶還喜歡。。」「你也許會喜歡」等等。算法 常見的推薦系統分爲基於內容的推薦與基於歷史記錄的推薦。ide 基於內容的推薦，關鍵在於提取到有用的用戶，物品信息，以此爲特徵向量來進行分類，迴歸。函數 基於歷史記錄的推薦，記錄用戶的評分，點擊，收藏等等行爲，以此來判斷。優化 基於內容的推薦對於用戶物品的信息收集度

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