【論文筆記】SPPnet

論文鏈接               CNN模型在識別圖片前需要將圖片預處理（如裁剪，扭曲）成同樣大小尺寸，流程如下圖所示。這一步驟不僅繁瑣而且由於尺寸變化可能會影響識別精度。         事實上卷積層、池化層、激活層可以適應任意尺寸圖片，但用於分類的全連接層需要固定尺寸的輸入。爲了解決這一問題，SPPnet在特徵提取層和全連接層中間添加了金字塔池化層 （SPP layer），使得任意尺寸的圖

>>阅读原文<<