論文閱讀: SPPNet

Introduction R-CNN中，通過在原圖先摳取出很多的像素塊，再分別單獨進行特徵抽取的方式來一個個生成proposal，很低效： SPPNet則改成了直接先對整張圖片進行特徵抽取。再在這一大張feature map上，接上一個SPP layer： 和R-CNN一樣，SPPNet的輸入也包括兩部分： 1batch的輸入圖像 selective search算法對應每個輸入圖像生成的一系列p

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