只有100個標記數據，如何精確分類400萬用戶評論

只有100個標記數據，如何精確分類400萬用戶評論？ 來源：feedly.com 遷移學習模型的思路是這樣的：既然中間層可以用來學習圖像的一般知識，我們可以將其作爲一個大的特徵化工具使用。下載一個預先訓練好的模型（模型已針對ImageNet任務訓練了數週時間），刪除網絡的最後一層（完全連接層），添加我們選擇的分類器，執行適合我們的任務（如果任務是對貓和狗進行分類，就選擇二元分類器），最後僅對我們的

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