梯度下降筆記

Gradient Descent 1 梯度下降簡單理解 在微積分裏面，對多元函數的參數求∂偏導數，把求得的各個參數的偏導數以向量的形式寫出來，就是梯度。比如函數 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y), 分別對x,y求偏導數，求得的梯度向量就是 ( ∂ f / ∂ x , ∂ f / ∂ y ) T (\partial f/ \partial x, \partial f/ \parti

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