自學筆記-------梯度下降

自學筆記 梯度下降 梯度下降的可視化 算法解析 假設函數： 一個簡單的線性迴歸擬合函數可以表示爲：hθ(x) = θ0 + θ1·x 當然Xi 可以有很多通常也用矩陣來表示，但爲了方便理解後面均用簡單的線性函數 損失函數： 又稱爲代價函數，對於線性迴歸的損失函數可以表示爲： J(θ) = 1/(2 *n) * ∑ ( hθ(xi) − yi )2 （其中n表示樣本數量） 梯度： 損失函數的梯度，即

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