多高的AUC纔算高？

問題的引出   AUC這個指標有兩種解釋方法，一種是傳統的「曲線下面積」解釋，另一種是關於排序能力的解釋。例如0.7的AUC，其含義可以大概理解爲：給定一個正樣本和一個負樣本，在70%的情況下，模型對正樣本的打分高於對負樣本的打分。可以看出在這個解釋下，我們關心的只有正負樣本之間的分數高低，而具體的分值則無關緊要。   我們在各種分享中常常會看到，某大牛的某模型AUC達到了0.xxx，說到此處的大

>>阅读原文<<