小波變換是一種信號的時間——尺度分析方法,具備多分辨率分析的特色,並且在時頻兩域都具備表徵信號局部特徵的能力,是一種窗口大小固定不變但其形狀可變,時間窗和頻率窗均可變的時頻局部化分析方法。即在低頻部分具備較高的頻率分辨率和時間分辨率,在高頻部分具備較高的時間分辨率和較低的頻率分辨率,很適合探測正常信號中夾帶的瞬態反常現象並展現其成分,被譽爲分析信號的顯微鏡。算法
PIE SDK支持算法功能的執行,下面對小波變換算法功能進行介紹。ide
第一步測試 |
算法參數設置spa |
第二步code |
算法執行orm |
第三步視頻 |
結果顯示blog |
2.2. 算法參數教程
算法名稱ip |
小波正變換 |
|
C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
|
C#算法名稱 |
PIE.CommonAlgo.TransformFuncAlgo |
|
參數結構體 |
DataTrans_Exchange_Info |
|
參數說明 |
||
AlgoType |
Int |
區分調用的是哪一個算法 0 主成分變換 1 最小噪聲變換 2 傅里葉變換 3 小波變換 4 纓帽變換 |
bForward |
Bool |
區分正變換仍是逆變換 true 正;false 逆 |
m_strInputFile |
String |
輸入文件 (*.tif;*.tiff;*.bmp;*.img;*.jpg;*.ldf) |
m_strOutputFile |
String |
輸出文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
m_strFileTypeCode |
String |
輸出文件類型,默認GTiff .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其餘—————ENVI |
項目路徑 |
百度雲盤地址下/PIE示例程序/10.算法調用/圖像處理/ImageProcessing. TransformFuncAlgo |
數據路徑 |
百度雲盤地址下/PIE示例數據/柵格數據/04.World/World.tif |
視頻路徑 |
百度雲盤地址下/PIE視頻教程/10.算法調用/圖像處理/小波變換算法a.vi |
示例代碼 |
|
![]() 1 //(一)小波正變換 2 /// <summary> 3 /// 小波正變換算法測試,本算法實現了將World.tif進行小波正變換 4 /// </summary> 5 public override void OnClick() 6 { 7 #region 一、參數設置 8 PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info info = new PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info(); 9 info.m_strInputFile = @"D:\Data\World.tif"; 10 info.m_strOutputFile = @"D:\Data\ip_result9.tif"; 11 info.AlgoType = 3; //小波變換 12 info.bForward = true; //正變換 13 info.m_strFileTypeCode = "GTiff"; 14 15 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.TransformFuncAlgo"); 16 if (algo == null) return; 17 #endregion 18 19 //二、算法執行 20 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; 21 algo.Name = " 小波正變換"; 22 algo.Params = info; 23 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); 24 25 int code = -1; 26 string msg = string.Empty; 27 algo.GetErrorInfo(ref code, ref msg); 28 29 //三、結果顯示 30 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result9.tif"); 31 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); 32 m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); 33 34 } 35 //(二)小波逆變換 36 /// <summary> 37 ///小波逆變換算法測試,本算法實現了將ip_result8.tif進行小波逆變換 38 /// </summary> 39 public override void OnClick() 40 { 41 #region 一、參數設置 42 PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info info = new PIE.CommonAlgo.DataTrans_Exchange_Info(); 43 44 info.m_strInputFile = @"D:\Data\waveletTransform.tif"; 45 info.m_strOutputFile = @"D:\Data\ip_result9.tif"; 46 info.AlgoType = 3; //小波變換 47 info.bForward = false; //逆變換 48 info.m_strFileTypeCode = "GTiff"; 49 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.TransformFuncAlgo"); 50 if (algo == null) return; 51 #endregion 52 53 //二、算法執行 54 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; 55 algo.Name = "小波逆變換"; 56 algo.Params = info; 57 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); 58 59 int code = -1; 60 string msg = string.Empty; 61 algo.GetErrorInfo(ref code, ref msg); 62 63 //三、結果顯示 64 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result9.tif"); 65 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); 66 m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); 67 } |
小波正變換
小波逆變換