前向逐步線性迴歸算法

前言 前一篇博客，咱們使用了縮減法中的嶺迴歸來改進線性迴歸算法。其好處是可以減小過擬合，增大模型方差減少誤差。此博客將使用另外一種方法對線性迴歸算法進行改進，其主要目的是找出對結果影響最大的幾個屬性值。python 背景 和嶺迴歸同樣，lasso是也是屬於縮減法的一種。可是因爲其計算比較複雜，繁瑣，咱們使用另一個簡單的算法進行替代，這個算法就是前向逐步算法，該算法能夠達到和lasso算法幾乎同樣的

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