http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8836819html
使用Hash類型python
這裏同時須要注意,Redis提供了接口(hgetall)能夠直接取到所有的屬性數據,可是若是內部Map的成員不少,那麼涉及到遍歷整個內部Map的操做,因爲Redis單線程模型的緣故,這個遍歷操做可能會比較耗時,而另其它客戶端的請求徹底不響應,這點須要格外注意。redis
若是簡單地比較Redis與Memcached的區別,大多數都會獲得如下觀點:算法
1 、Redis不只僅支持簡單的k/v類型的數據,同時還提供list,set,zset,hash等數據結構的存儲。
2 、Redis支持數據的備份,即master-slave模式的數據備份。
3 、Redis支持數據的持久化,能夠將內存中的數據保持在磁盤中,重啓的時候能夠再次加載進行使用。數據庫
這兩年Redis火得能夠,Redis也經常被看成Memcached的挑戰者被提到桌面上來。關於Redis與Memcached的比較更是比比皆是。然而,Redis真的在功能、性能以及內存使用效率上都超越了Memcached嗎?下面內容來自Redis做者在stackoverflow上的一個回答,對應的問題是《Is memcached a dinosaur in comparison to Redis?》(相比Redis,Memcached真的過期了嗎?)You should not care too much about performances. Redis is faster per core with small values, but memcached is able to use multiple cores with a single executable and TCP port without help from the client. Also memcached is faster with big values in the order of 100k. Redis recently improved a lot about big values (unstable branch) but still memcached is faster in this use case. The point here is: nor one or the other will likely going to be your bottleneck for the query-per-second they can deliver.沒有必要過多的關心性能,由於兩者的性能都已經足夠高了。因爲Redis只使用單核,而Memcached可使用多核,因此在比較上,平均每個核上Redis在存儲小數據時比Memcached性能更高。而在100k以上的數據中,Memcached性能要高於Redis,雖然Redis最近也在存儲大數據的性能上進行優化,可是比起Memcached,仍是稍有遜色。說了這麼多,結論是,不管你使用哪個,每秒處理請求的次數都不會成爲瓶頸。(好比瓶頸可能會在網卡)You should care about memory usage. For simple key-value pairs memcached is more memory efficient. If you use Redis hashes, Redis is more memory efficient. Depends on the use case.若是要說內存使用效率,使用簡單的key-value存儲的話,Memcached的內存利用率更高,而若是Redis採用hash結構來作key-value存儲,因爲其組合式的壓縮,其內存利用率會高於Memcached。固然,這和你的應用場景和數據特性有關。You should care about persistence and replication, two features only available in Redis. Even if your goal is to build a cache it helps that after an upgrade or a reboot your data are still there.若是你對數據持久化和數據同步有所要求,那麼推薦你選擇Redis,由於這兩個特性Memcached都不具有。即便你只是但願在升級或者重啓系統後緩存數據不會丟失,選擇Redis也是明智的。You should care about the kind of operations you need. In Redis there are a lot of complex operations, even just considering the caching use case, you often can do a lot more in a single operation, without requiring data to be processed client side (a lot of I/O is sometimes needed). This operations are often as fast as plain GET and SET. So if you don’t need just GEt/SET but more complex things Redis can help a lot (think at timeline caching).固然,最後還得說到你的具體應用需求。Redis相比Memcached來講,擁有更多的數據結構和並支持更豐富的數據操做,一般在Memcached裏,你須要將數據拿到客戶端來進行相似的修改再set回去。這大大增長了網絡IO的次數和數據體積。在Redis中,這些複雜的操做一般和通常的GET/SET同樣高效。因此,若是你須要緩存可以支持更復雜的結構和操做,那麼Redis會是不錯的選擇。(其餘人的回答一樣值得一看)
SpringMvc 集成Redis
http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8543203
Redis 安裝配置
參考 http://blog.csdn.net/rachel_luo/article/details/8858250
官網下載 http://redis.io/download
或者
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz
解壓並編譯緩存
$ tar xzf redis-3.0.5.tar.gz $ cd redis-3.0.5 $ make
注:make完成後,會在redis-3.0.5/src下生成以下可執行文件安全
redis-server:Redis服務器的daemon啓動程序服務器
redis-cli:Redis命令行操做工具。也能夠用telnet根據其純文本協議來操做網絡
redis-benchmark:Redis性能測試工具,測試Redis在當前系統下的讀寫性能
redis-check-aof:數據修復
redis-check-dump:檢查導出工具
若是在編譯(執行make命令)後,再執行安裝(make install)命令,會在/usr/local/bin/ 目錄下生成上述5個可執行文件,這樣就能夠在任何路徑下執行上述命令。固然make install 的執行是可選的,若是未執行安裝命令,則在redis-3.0.5/src 目錄下執行相應的可執行文件來操做redis
啓動服務
redis-server 或者 redis-server redis.conf
存儲值
redis-cli set name zhoufeng redis-cli get name
關閉服務
redis-cli shutdown
測試redis
# redis-cli (注意端口:redis-cli -p 8359) redis> set name songbin OK redis> get name "songbin"
配置文件
1. Redis默認不是以守護進程的方式運行,能夠經過該配置項修改,使用yes啓用守護進程
daemonize no
2. 當Redis以守護進程方式運行時,Redis默認會把pid寫入/var/run/redis.pid文件,能夠經過pidfile指定
pidfile /var/run/redis.pid
3. 指定Redis監聽端口,默認端口爲6379,做者在本身的一篇博文中解釋了爲何選用6379做爲默認端口,由於6379在手機按鍵上MERZ對應的號碼,而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字
port 6379
4. 綁定的主機地址
bind 127.0.0.1
5.當 客戶端閒置多長時間後關閉鏈接,若是指定爲0,表示關閉該功能
timeout 300
6. 指定日誌記錄級別,Redis總共支持四個級別:debug、verbose、notice、warning,默認爲verbose
loglevel verbose
7. 日誌記錄方式,默認爲標準輸出,若是配置Redis爲守護進程方式運行,而這裏又配置爲日誌記錄方式爲標準輸出,則日誌將會發送給/dev/null
logfile stdout
8. 設置數據庫的數量,默認數據庫爲0,可使用SELECT <dbid>命令在鏈接上指定數據庫id
databases 16
9. 指定在多長時間內,有多少次更新操做,就將數據同步到數據文件,能夠多個條件配合
save <seconds> <changes>
Redis默認配置文件中提供了三個條件:
save 900 1 save 300 10 save 60 10000
分別表示900秒(15分鐘)內有1個更改,300秒(5分鐘)內有10個更改以及60秒內有10000個更改。
10. 指定存儲至本地數據庫時是否壓縮數據,默認爲yes,Redis採用LZF壓縮,若是爲了節省CPU時間,能夠關閉該選項,但會致使數據庫文件變的巨大
rdbcompression yes
11. 指定本地數據庫文件名,默認值爲dump.rdb
dbfilename dump.rdb
12. 指定本地數據庫存放目錄
dir ./
13. 設置當本機爲slav服務時,設置master服務的IP地址及端口,在Redis啓動時,它會自動從master進行數據同步
slaveof <masterip> <masterport>
14. 當master服務設置了密碼保護時,slav服務鏈接master的密碼
masterauth <master-password>
15. 設置Redis鏈接密碼,若是配置了鏈接密碼,客戶端在鏈接Redis時須要經過AUTH <password>命令提供密碼,默認關閉
requirepass foobared
16. 設置同一時間最大客戶端鏈接數,默認無限制,Redis能夠同時打開的客戶端鏈接數爲Redis進程能夠打開的最大文件描述符數,若是設置maxclients 0,表示不做限制。當客戶端鏈接數到達限制時,Redis會關閉新的鏈接並向客戶端返回max number of clients reached錯誤信息
maxclients 128
17. 指定Redis最大內存限制,Redis在啓動時會把數據加載到內存中,達到最大內存後,Redis會先嚐試清除已到期或即將到期的Key,當此方法處理後,仍然到達最大內存設置,將沒法再進行寫入操做,但仍然能夠進行讀取操做。Redis新的vm機制,會把Key存放內存,Value會存放在swap區
maxmemory <bytes>
18. 指定是否在每次更新操做後進行日誌記錄,Redis在默認狀況下是異步的把數據寫入磁盤,若是不開啓,可能會在斷電時致使一段時間內的數據丟失。由於redis自己同步數據文件是按上面save條件來同步的,因此有的數據會在一段時間內只存在於內存中。默認爲no
appendonly no
19. 指定更新日誌文件名,默認爲appendonly.aof
appendfilename appendonly.aof
20. 指定更新日誌條件,共有3個可選值:
no:表示等操做系統進行數據緩存同步到磁盤(快)
always:表示每次更新操做後手動調用fsync()將數據寫到磁盤(慢,安全)
everysec:表示每秒同步一次(折衷,默認值)
appendfsync everysec
21. 指定是否啓用虛擬內存機制,默認值爲no,簡單的介紹一下,VM機制將數據分頁存放,由Redis將訪問量較少的頁即冷數據swap到磁盤上,訪問多的頁面由磁盤自動換出到內存中(在後面的文章我會仔細分析Redis的VM機制)
vm-enabled no
22. 虛擬內存文件路徑,默認值爲/tmp/redis.swap,不可多個Redis實例共享
vm-swap-file /tmp/redis.swap
23. 將全部大於vm-max-memory的數據存入虛擬內存,不管vm-max-memory設置多小,全部索引數據都是內存存儲的(Redis的索引數據就是keys),也就是說,當vm-max-memory設置爲0的時候,實際上是全部value都存在於磁盤。默認值爲0
vm-max-memory 0
24. Redis swap文件分紅了不少的page,一個對象能夠保存在多個page上面,但一個page上不能被多個對象共享,vm-page-size是要根據存儲的數據大小來設定的,做者建議若是存儲不少小對象,page大小最好設置爲32或者64bytes;若是存儲很大大對象,則可使用更大的page,若是不肯定,就使用默認值
vm-page-size 32
25. 設置swap文件中的page數量,因爲頁表(一種表示頁面空閒或使用的bitmap)是在放在內存中的,,在磁盤上每8個pages將消耗1byte的內存。
vm-pages 134217728
26. 設置訪問swap文件的線程數,最好不要超過機器的核數,若是設置爲0,那麼全部對swap文件的操做都是串行的,可能會形成比較長時間的延遲。默認值爲4
vm-max-threads 4
27. 設置在向客戶端應答時,是否把較小的包合併爲一個包發送,默認爲開啓
glueoutputbuf yes
28. 指定在超過必定的數量或者最大的元素超過某一臨界值時,採用一種特殊的哈希算法
hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512
29. 指定是否激活重置哈希,默認爲開啓(後面在介紹Redis的哈希算法時具體介紹)
activerehashing yes
30. 指定包含其它的配置文件,能夠在同一主機上多個Redis實例之間使用同一份配置文件,而同時各個實例又擁有本身的特定配置文件
include /path/to/local.conf