數據分析師該這樣霸氣迴應「0.00008的轉化也很好」的謬論

活動作的好很差，到底誰說了算？

「花費300萬成本作促銷推廣，買了一堆KOL，淘寶廣告，微博刷屏，最後轉化率0.00008，也是極其成功的活動，緣由有三：」

「第一，花錢作社交媒體就是沒轉化的，這是常識」

「第二，營銷的核心關注點是用戶的情緒，不是數據」

「第三，這種活動對品牌長期效應難以估量，數據是無論用的」

品牌總監振振有詞的說道，還隨手轉發了若干自媒體，公關大V發的《談ROI的都是耍流氓》一類文章。「你看資深人士都是這麼說呢！不要相信數據分析的結論，他們不懂業務！」

做爲數據分析師的你，聽了這種言論是什麼心情？

呵呵！

活動作的很差的時候，數據就不是重點了。

活動作的很差的時候，就開始抱怨什麼難以量化了。

活動作的很差的時候，就開始扯什麼「長期」，「情緒」了。

十有八九，後邊還有一句：「不是咱們策劃的很差，是咱們的數據分析作的不到位。咱們的數據分析沒本事估量長期效應，收集不到口碑數據。咱們的大數據建設嚴重落後，沒法作深刻分析。你看，咱們剛剛又花了筆錢作調研，調查回來用戶滿意度99.9%，用戶6個月後都考慮購買呢」。

呵呵*2=呵呵！呵呵！

能夠預見，若是活動作的好，必定是這麼個場景：

咱們ROI=1:250，新增用戶300萬人，拉動業績7.5億，推進老闆您本月KPI達成率250%。這個時候就沒有數據不許，數據不是重點，數據難以量化了。因此數據管無論用，準不許確，主要是根據業務部門的心情與須要來決定的，恩恩。

呵呵*3=呵呵！呵呵！呵呵！

固然，上述場景只是最近爆火的一個話題引出的段子。然而問題倒是很現實的。咱們總說：「數據驅動決策，分析提高效益」然而數據常常成爲業務部門的玩具。碰上強勢的，好詭辯的業務部門是很鬱悶的事。數據變成了他們事前立flag，過後甩鍋的工具.輕則抱怨分析無能，重則把責任都甩給你，說是你分析不許致使誤判，着實使人氣憤。