專業的數據分析師應該具有哪些技能？

各位看官必定在想怎樣才能成爲一名合格的數據分析師呢?下面就是筆者的一點小建議。

1、嫺熟的業務能力

只有在實踐領域作過數據分析的工做，纔會明白全部分析的重中之重都是業務知識自己。但業務知識的學習和掌握是須要必定的時間和經驗的積累，培養一個數據專家，須要時間週期很長，遠遠超過下面所說的基本技能。數據分析師實際上是之於業務專家之上的更深層次的思考和總結，不然，誰指導誰都是個問題。

2、咱們不是碼農，可是咱們須要點編程技能

1，SQL（Structure Query Language). 

這個技能學時大概約爲20小時，參考網站爲：http://www.w3school.com.cn/

2，R語言/Python

這個是相對SQL比較難的編程技能，在可視化和模型上有着顯著的優點。須要紮實的從基礎學起，耗費時間較久，並且須要系統學習。可是在想作入門數據分析師的時候，能夠暫時考慮省去這個，可是python仍是能夠先學的。

參考資料：https://pan.baidu.com/s/1KDJa71oOZ1c90e3egEkNkA

3，Excel

這個基本是基礎的基礎，並且很重要。僅次於SQL，若是你是個菜鳥。恐怕最基本的在Excel裏面處理數據的技能須要具有好比：去重複值，畫柱狀/餅狀/折線/圖，透視表等。基本可視化的功能。雖然不少公司已經買了tableau可視化工具，可是做爲一個基本技能，是必不可少的技能。最起碼，SQL和Excel兩個技能能讓你經過技術面試。

3、縝密的思考能力

數據老是在那裏，它不會說話，你不只要基於業務能力理解它，還要學會推演和分析，從中發現規律，迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素，造成本身獨特的看法，所謂心思縝密，滴水不漏，沒有思考邏輯沒有數據分析。要造成獨特的看法，則來自於我的不斷的學習和思考，這裏的學習更多的強調是跨領域和專業，思考則更多的強調養成思考的習慣。思考自己是一種實踐，它能夠將你的知識更加系統化和深刻化，數據分析必定程度上是用來驗證思路和啓發靈感的，「數據分析」歷來不是「數據分析」自己，而是以「數據分析」爲手段和表象，對業務的深入理解、思考和判斷。

4、良好的溝通能力

數據分析貫穿BIT、數據、技術、業務整個鏈條，數據分析師將BIT最終轉化成決策者理解的語言，跨越的流程很長，你須要面對不一樣的崗位，碰到不一樣的角色，採用不一樣的語言，表達你的要求和得到你須要的東西，成爲數據和業務的橋樑，沒有足夠的溝通能力很難。

5、須要懂市場趨勢

這一個就須要一個普遍的市場營銷知識，從市場營銷到產品運營或者是心理學。有一種學無止境的感受，若是你是市場部的從業人員，那麼恭喜你，你須要補充的知識如何運用數據支撐你的理論，如何挖掘數據潛力等技能，利用數據工具預測你的判斷。

 

若是你具有了以上任意兩點，那麼恭喜你！你已經具有了商業分析師的基本技能。

文末獻大數據資料：https://pan.baidu.com/s/12hE68LF59eaen69Z3O71nA