PCA算法---實驗代碼完整版(實驗代碼+數據集下載)

注：實驗代碼與數據集 下載鏈接 簡介： PCA（Principal Component Analysis）主成分分析算法，在進行圖像識別以及高維度數據降維處理中有很強的應用性，算法主要通過計算選擇特徵值較大的特徵向量來對原始數據進行線性變換。一般獲取的原始數據維度都很高，比如1000個特徵，在這1000個特徵中可能包含了很多無用的信息或者噪聲，真正有用的特徵才100個，那麼我們可以運用PCA算法將

>>阅读原文<<