吳恩達機器學習筆記（一）

代價函數（損失函數loss） 假設函數 代價函數 預測函數 關於某一參數爲變量函數 對樣本進行預測 在該參數取某一值時預測函數對樣本的損失程度 比如：圖片來源：吳恩達機器學習視頻-代價函數（一） 方差損失函數計算公式：J=1/2m∑(真值-預測值)^2. 左圖爲預測函數（假設函數），右圖爲損失函數，圖中爲到一次函數截距θ1爲0.5時的預測函數和損失函數，正如圖片中計算得到損失值爲0.58. 優化的

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