K-近鄰算法（一）

K-近鄰算法（KNN） k近鄰算法就是先確定一個準確數字k值，然後在這個當前點的周圍查找最小距離的k個點，然後在這k個點裏面把這幾個點進行分類，概率最大的就最爲當前點的分類。 分類步驟： 1，計算已知數據集中的點與當前點的距離。 2，把距離進行排序。 3，選取距離最近的k個點 4，確定前k個點出現類別的概率 5，返回前k個點出現頻率最高的類別作爲當期點預測分類 特點： 1，KNN算法本身就簡單有效

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