1.8卷積神經網絡筆記——cnn舉例
1.cnn舉例 輸入圖像矩陣爲第0層，通過3層過濾器，每層過濾器設置不同的參數，包括過濾器維數、個數、通道數（和上一層輸出圖像通道數相同）卷積步長s、卷積padding數，利用圖中公式計算每層輸出圖像維數。最終39*39*3輸入矩陣通過3卷積層得到7*7*40輸出矩陣。 卷積輸出7*7*40=1960個特徵，對該立體進行處理：平滑處理或展開成1960個單元，平滑後輸出一個向量，將其喂入logist
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