LSTM特點
CNN vs RNN RNN 迴歸型網絡，用於序列數據，並且有了一定的記憶效應，輔之以 lstm 。 CNN應該側重空間映射，圖像數據尤爲貼合此場景。 RNN 理論的和經驗的證據表明很難學習並長期保存信息。 爲了解決這個問題，一個增大網絡存儲的想法隨之產生。採用了特殊隱式單元的 LSTM （ long short-termmemory networks ）被首先提出，其自然行爲便是長期的保存輸入。
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