LSTM與RNN的優點

隨着深度學習的研究取得較大進展,基於人工神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation)逐漸興起。其技術核心是一個擁有海量結點(神經元)的深度神經網絡,能夠自動的從語料庫中學習翻譯知識。一種語言的句子被向量化以後,在網絡中層層傳遞,轉化爲計算機能夠「理解」的表示形式,再通過多層複雜的傳導運算,生成另外一種語言的譯文。實現了「理解語言,生成譯文」的翻譯方式。這種翻譯方法最大
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