LSTM與RNN的優點

隨着深度學習的研究取得較大進展，基於人工神經網絡的機器翻譯（Neural Machine Translation）逐漸興起。其技術核心是一個擁有海量結點（神經元）的深度神經網絡，能夠自動的從語料庫中學習翻譯知識。一種語言的句子被向量化以後，在網絡中層層傳遞，轉化爲計算機能夠「理解」的表示形式，再通過多層複雜的傳導運算，生成另外一種語言的譯文。實現了「理解語言，生成譯文」的翻譯方式。這種翻譯方法最大

>>阅读原文<<