CNN卷積神經網絡的前向傳播
CNN的前向傳播 1. 輸入層到卷積層的前向傳播 假設輸入的是RGB的彩色圖像，因此輸入X是3個矩陣，分別對應了R,G,B的矩陣。 因爲輸入層是三個維度，因此卷積層一個filter的維度也是3. a表示當前層的輸出，上標表示層數。σ表示激活函數，一般是Relu, *表示卷積操作，W表示卷積核 可以發現，CNN和標準的BPNN的前向傳播很相似，只是，CNN不只是矩陣的乘積，還有張量的卷積。 CN
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