機器學習筆記-第四章 神經網絡

本文爲斯坦福大學吳恩達教授的《機器學習》視頻課程第四章主要知識點，參考書籍《Python數據分析與挖掘實戰》、《機器學習》 前面的章節學習了線性迴歸和邏輯算法，實際上很多複雜的非線性分類器都依賴於神經網絡算法。 當特徵值的個數過多時，多元迴歸方程的高階多項式的個數將以幾何倍數增加，特徵空間將會很大。而對於很多機器學習的例子，特徵值的個數是很大的，例如圖像識別，一副圖片中的像素個數就代表了特徵值的數

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