ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices

1. 摘要 作者介紹了一種計算非常高效的 CNN 結構稱之爲 ShuffleNet，它是專門爲計算資源非常有限的移動設備設計的。 這種新的結構主要用到了兩種操作：分組點卷積（pointwise group convolution ）和通道打亂（channel shuffle），這可以極大降低計算代價同時保持模型的準確率。 2. 介紹和相關工作 經典的 Xception 和 ResNeXt 結構在網

>>阅读原文<<