ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices的理解

前沿 加速方法 Channel Shuffle for Group Convolutions ShuffleNet單元 網絡結構 實驗對比 Github實現 前沿 隨着近幾年AI算法爆發式的發展,越來越多的運用場景出現了。爲了讓更多的算法落地,如何做移動端的模型加速和模型壓縮成了近期的一個熱點。比如前一段做參數量化的BinaryNet、Google出的GoogleNet,到現在Face++出的Sh
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