【Keras】學習筆記11：深入學習卷積神經網絡（CNN）的原理知識
文章目錄 一、如何幫助神經網絡識別圖像？ 二、什麼是神經網絡？ 三、什麼是卷積神經網絡？ 3.1 案例 3.2 圖像輸入 3.3 提取特徵 3.4 卷積（convolution） 3.5 池化（Pooling） 3.6 激活函數RelU (Rectified Linear Units) 3.7 深度神經網絡 3.8 全連接層(Fully connected layers) 3.9 卷積神經網絡（C
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