Python機器學習應用二

有監督學習 基礎知識 分類 評價標準 精確率–以二分類爲例，在測試樣本集上，預測結果： 正例預測爲正類（TP），負例預測爲正類（FP）。如， A–>A（TP正確預測），B–>A（FP錯誤預測） P=\francTPTP+FP 負例預測爲負類（TN），正例預測爲負類（FN）。如， B–>B（TN正確預測），A–>B（FN錯誤預測） P=\francTNTN+FN 召回率–針對原來的樣本而言，表示樣本

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