TensorFlow學習（四）代價函數、擬合、優化器

一、二次代價函數、交叉熵代價函數、對數似然代價函數 （一）二次代價函數 相當於把誤差求平方累加再除以樣本總數，求平均 （二）交叉熵代價函數 （三）對數似然代價函數 二、擬合 欠擬合、正擬合、過擬合 解決過擬合的方法 ①增加數據集②正則化方法 ③Dropout 訓練的時候只用部分神經元來進行訓練 三、優化器 SGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、Rmsprop

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