U-Net: Convolutional Network for Biomedical Image Segmentation 論文詳解

U-Net 論文結構 前人研究 Hence, Cireasan 的滑動窗口法：一次選定部分圖片，然後滑動計算，最後拼接得到一個比原來還大的圖片。 得出兩個明顯的缺點： 1、必須分批分割圖片訓練，重疊部分計算有冗餘 2、定位準確性和context使用量不可兼得 解釋： 1、圖片選取的部分越大，pooling 的層數就相應地增多，導致信息丟失地越多，定位越不準確； 2、圖片選取部分越小，network

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