論文閱讀：Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points

ExtremeNet 文章   本文是繼Corner-Net和Grid R-CNN之後第三篇用關鍵點檢測做目標檢測的。本文會檢測每類物體的4個邊緣關鍵點（最上，最下，最左，最右）以及1箇中心點，然後根據邊緣點和中心點的對齊關係找到每個物體的bbox。和CornerNet相比，本文的方法找的是物體邊緣上的關鍵點，因此不會存在找bbox corner那種local visual evidence不足的

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