目標檢測論文閱讀筆記：《Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points》

1. 概述 本篇論文提出一個稱之爲ExtremeNet的目標檢測網絡。不同於RCNN系列等在proposal基礎上進行邊框迴歸得到檢測結果的過程，該網路預測目標的極點座標（最上、最下、最左、最右）和中心座標，通過對極點座標和中心座標的後處理得到最終的檢測結果，比較新穎。 這篇論文基於HourglassNet（人體關鍵點檢測網絡），輸出各個目標的極點座標，又可將極點座標作爲Deep Extreme

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