「機器學習」：不得不知的概念（3）

概括偏好算法 概括偏好（inductive bias），機器學習算法在學習過程當中對某種類型假設的偏好。 任何一個有效的機器學習算法必有其概括偏好，不然它將被假設空間中看似在訓練集上等效的假設所迷惑，而沒法生成肯定的學習結果，這也是機器學習中很是重要的概念，舉例說明。 例子 若是咱們在購買某個股票時假定根據兩個主要特徵：股票經紀公司等級和股票最近3個月的漲幅狀況，進而判斷是否購買某隻股。機器學習

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