ML之DR之PCA：利用PCA對手寫數字圖片識別數據集進行降維處理(理解PCA)

ML之DR之PCA：利用PCA對手寫數字圖片識別數據集進行降維處理(理解PCA)   初步理解PCA #理解PCA：線性相關矩陣秩計算樣例 import numpy as np M = np.array([[1, 2], [1009, 2018]]) #初始化一個2*2的線性相關矩陣 result=np.linalg.matrix_rank(M, tol=None) #計算2*2線性相

>>阅读原文<<