神經網絡結構總結

    感知機（perceptron）是由輸入空間（特徵空間）到輸出空間的函數：f(x) = sign(w*x+b), 其中w和b是感知機的權重參數和偏置參數。線性方程w*x+b=0表示的是特徵空間的一個超平面，即分離超平面。首先感知機的數據集是對線性可分的數據集的，所謂線性可分就是存在這麼一個超平面能夠把數據徹底正確的劃分到兩邊。感知機學習的目標就是要得出w、b，須要肯定一個（經驗）損失函數，並

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