人工智能（3）- 模型評估和調參

1.pipeline 管道利用機器學習     pipeline的概念能夠從這裏抽象出來：將一件須要重複作的事情切割成各個不一樣的階段，每個階段由獨立的單元負責。全部待執行的對象依次進入做業隊列。性能     管道機智在機器學習中得以應用的根源在於參數集在新的數據及上的重複利用。學習 2.K-折交叉驗證評估模型性能測試     holdout交叉驗證.net     holdout交叉驗證是機器學

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