模型評估和參數調優

     本篇文章詳細闡述機器學習模型評估和參數調優。將主要圍繞兩個問題來闡述：html 「知其因此然」：當你選擇的一個機器學習模型運行時，你要知道它是如何工做的； 「青出於藍」：更進一步，你得知道如何讓此機器學習模型工做的更優。 模型評估的方法       通常狀況來講，F1評分或者R平方(R-Squared value)等數值評分能夠告訴咱們訓練的機器學習模型的好壞。也有其它許多度量方式來評估

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