機率論幾大分佈和統計學三大檢測簡述

二項分佈 二項分佈是一個離散機率分佈 在n次獨立的實驗中, 事件A 發生的機率爲p(不發生的機率則爲1-p),那麼最終事件A 發生k(k大於等於0,小於等於n)次的機率爲: nCk * p^k * (1-p)^(n-k) 其中 nCk 的意思是 組合(n中取k) 泊松分佈 泊松分佈是二項分佈的一個變形和取極限,它一般被用來描述一段時間內或者必定空間內事件的發生次數的對應機率，用於小几率狀況 給個鏈

>>阅读原文<<