擬合【數學建模】

擬合 擬合算法 最小二乘法 線性最小二乘法 一元線性迴歸 多元線性迴歸 如何評價擬合的好壞 最小二乘法的Matlab實現 最小二乘法優化 擬合算法 與插值問題不同，在擬合問題中不需要曲線一定經過給定的點。擬合問題的目標是尋求一個函數（曲線），使得該曲線在某種準則下與所有的數據點最爲接近，即曲線擬合的最好（最小化損失函數）。 （n>30大樣本時用擬合；插值使用於樣本量比較小的時候） 最小二乘法 基本

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