各類聚類算法的介紹和比較

最近項目用到聚類算法，將其系統的總結一下。算法 1、簡要介紹 一、聚類概念 聚類就是按照某個特定標準(如距離準則)把一個數據集分割成不一樣的類或簇，使得同一個簇內的數據對象的類似性儘量大，同時不在同一個簇中的數據對象的差別性也儘量地大。即聚類後同一類的數據儘量彙集到一塊兒，不一樣數據儘可能分離。網絡 二、聚類和分類的區別 聚類技術一般又被稱爲無監督學習，由於與監督學習不一樣，在聚類中那些表示數據類

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