K_means聚類算法介紹

1.K_means算法       K_menas算法流程       輸入是樣本集D={x1,x2,…xN}，聚類的簇數k，最大迭代次數T       輸出是簇劃分C={C1,C2,…Ck}       1）從數據集D中隨機選擇k個樣本作爲初始的k個質心向量： {μ1,μ2,…,μk}，將每個簇初始化爲空集       2）對於t=1,2,…,T       a) 對於i=1,2…N，計算樣本

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