基於SIFT特徵的全景圖像拼接
基本步驟 1 讀入兩張圖片並分別提取SIFT特徵 2 利用k-d tree和BBF算法進行特徵匹配查找 3 利用RANSAC算法篩選匹配點並計算變換矩陣 4 圖像融合 SIFT算法以及RANSAC算法都是利用的RobHess的SIFT源碼，前三個步驟RobHess的源碼中都有自帶的示例。 html 1 SIFT特徵提取 直接調用RobHess源碼(見RobHess的SIFT源碼分析：綜述 http
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