基於SIFT特徵的全景圖像拼接

主要分爲如下幾個步驟：git (1) 讀入兩張圖片並分別提取SIFT特徵github (2) 利用k-d tree和BBF算法進行特徵匹配查找算法 (3) 利用RANSAC算法篩選匹配點並計算變換矩陣數組 (3) 圖像融合函數 SIFT算法以及RANSAC算法都是利用的RobHess的SIFT源碼，前三個步驟RobHess的源碼中都有自帶的示例。源碼分析 (1) SIFT特徵提取ui 直接調用Ro

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