Softmax Regression多分類中的求導及參數更新

Softmax Regression是Logistic Regression的拓展，主要用於多分類問題。Softmax Regression一般與交叉熵損失函數結合使用，但是關於交叉熵損失函數的求導和參數更新資料比較少，講的也不是讓我很滿意，所以決定自己寫一篇，就當是總結一下自己的認識，和大家一起交流進步。 首先是假設函數： 假設有3個目標類別，直接使用Softmax Regression進行分類

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