統計學習方法筆記（五）
決策樹 優點：模型具有可讀性，分類速度快。 學習時，利用訓練數據，根據損失函數最小化的原則建立決策樹模型。 預測時，對新的數據，利用決策樹模型進行分類。 決策樹學習通常包括3個步驟：特徵選擇、決策樹的生成和決策樹的修剪。 1 決策樹模型與學習 決策樹模型 **決策樹（decision tree）**分類決策樹是一種描述對實例進行分類的樹形結構。決策樹由結點（node）和有向邊（directed e
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