解析協同過濾方法

點擊上方「藍字」關注我們 協同過濾（ Collaborative Filtering） Mar 26, 2020 本期介紹推薦系統中的協同過濾方法。 本文約3k字，預計閱讀18分鐘。 「基於用戶行爲」設計的推薦算法，即協同過濾，從字面上理解，包括協同和過濾兩個操作。所謂協同就是利用羣體的行爲來做決策(推薦)。對於推薦系統來說，通過用戶的持續協同作用（與網站不斷進行互動），最終給用戶的推薦會越來越準

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