對誤差的最大似然估計

今天看了線性迴歸的視頻，在看到對誤差求似然估計函數的時候感覺很不解： 爲啥對誤差的似然函數越大越好？ Picture1:真實值y Picture2:誤差ε服從高斯分佈： 誤差ε是獨立並且具有相同的分佈，並且服從均值爲0方差爲σ²的高斯分佈 如圖：Picture3: 當ε取0附近的時候p(ε)值最大。可知ε->0,ε的取值處於0的附近；那麼也就是說p(ε)的值要越大越好。從而似然函數越大越好。

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