PSPNet網絡要點

基礎層經過預訓練的模型(ResNet101)和空洞卷積策略提取feature map,提取後的feature map是輸入的1/8大小 feature map經過Pyramid Pooling Module得到融合的帶有整體信息的feature，在上採樣與池化前的feature map相concat 最後過一個卷積層得到最終輸出 論文用了一個很「玄學」的方法搞了一個基礎網絡層，如下圖： 在ResN

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