深度學習分割網絡總結（重點介紹pspnet）

FCN，Segnet，RefineNet，PSPNet，Deeplab v1&v2&v3 這些分割網絡的基礎是CNN。 注：分割網絡的預測是基於像素點的預測。 分割問題很難使用CNN的原因： 原因1：全連接層結構， 原因2：存在池化層。池化層不僅能增大上層卷積核的感受野，而且能聚合背景同時丟棄部分位置信息。然而，語義分割方法需對類別圖譜進行精確調整，因此需保留池化層中所捨棄的位置信息。 CRF方法

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