06 SVM - 線性可分模型算法和案例

三、線性可分SVM算法流程 輸入線性可分的m個樣本數據{(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)}，其中x爲n維的特徵向量，y爲二元輸出，取值爲+1或者-1；SVM模型輸出爲參數w、b以及分類決策函數。 1、構造約束優化問題； 2、使用SMO算法求出上式優化中對應的最優解β*； 3、找出所有的支持向量集合S; 4、更新參數w、b的值； 原文鏈接

>>阅读原文<<